Question

如何在 R 中安装和加载多个缺失的包？

如何确定缺少哪些包？
为什么使用 lapply() 加载多个包被认为是不好的做法？
如何加载多个包？

Answer 1

我会使用 pacman 包。它同时加载几个包，如果其中任何一个没有安装，它就会安装它们（使用相同的功能）。试试看：

install.packages("pacman")

pacman::p_load(tidyverse, ....)

Answer 2

install.packages() 函数接受要安装的软件包向量。您不需要任何其他包来执行此操作：


install.packages(c("dplyr", "magrittr", "tidyr"))

默认安装依赖项。所以你不必担心。

Answer 3

您可以使用函数 search() 来确定哪些包已经加载。

许多包已经依赖于其他包，但最流行的一个是 tidyverse，这是一个非常有用的工具包，它加载了一组有用的包，这些包对于数据导入、数据操作、图形和其他活动同步进行。

要加载 tidyverse，您只需调用 library(tidyverse) 并立即加载由 Hadley Wickham 开发的以下软件包：

-- Attaching packages ---------------------------------------------------------------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --
v ggplot2 3.3.2     v purrr   0.3.4
v tibble  3.0.4     v dplyr   1.0.2
v tidyr   1.1.2     v stringr 1.4.0
v readr   1.4.0     v forcats 0.5.0

Answer 4

您可以使用 pkg_attach2 中的 xfun 函数（更多信息在此处，在“加载和附加包”下：https://yihui.org/xfun/）：

<块引用>

函数 pkg_attach2() 是 pkg_attach(..., install = TRUE），这意味着如果软件包不可用，请安装它。这函数也可以处理多个包。

函数 loadable() 测试包是否可加载。

Answer 5

这可能会有所帮助：

if (!require("pacman")) install.packages("pacman")
pacman::p_load(package1, package2, package_n)

在 R 中安装和加载缺少的包

5 个答案: