Question

这是我第一次在这里发帖提问，如果我没有把问题解释的很清楚，请给我一个改进提问方式的机会。谢谢！

我有一个包含这样的日期和时间的数据集

TIME                  COL1         COL2         COL3 ...
2018/12/31 23:50:23    34           DC           23
2018/12/31 23:50:23    32           NC           23
2018/12/31 23:50:19    12           AL           33
2018/12/31 23:50:19    56           CA           23
2018/12/31 23:50:19    98           CA           33

我想创建一个新列，格式类似于“2018-12-31 11:00:00 PM”而不是“2018/12/31 23:10:23”，17:40 被四舍五入到 6:00

我尝试使用 .dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 更改格式，然后当我尝试将时间从 12 小时转换为 24 小时时，我卡在这里。

Name: TIME, Length: 3195450, dtype: datetime64[ns]

我发现 df['TIME'] 的类型是 pandas.core.series.Series

现在我不知道如何继续。请给我一些想法、提示或任何说明。非常感谢！

Answer 1

从您的示例来看，您似乎想按小时计算，而不是圆形？在任何情况下，首先确保您的 TIME 列是 datetime dtype。

df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'])

现在使用 dt accessor 和 offset alias 的地板（或圆形）：

df['newTIME'] = df['TIME'].dt.floor('H') # could use round instead of floor here

# df['newTIME'] 
# 0   2018-12-31 23:00:00
# 1   2018-12-31 23:00:00
# 2   2018-12-31 23:00:00
# 3   2018-12-31 23:00:00
# 4   2018-12-31 23:00:00
# Name: newTIME, dtype: datetime64[ns]

之后，您可以格式化为所需格式的字符串，再次使用 dt 访问器访问日期时间系列的属性：

df['timestring'] = df['newTIME'].dt.strftime("%Y-%m-%d %I:%M:%S %p")

# df['timestring']
# 0    2018-12-31 11:00:00 PM
# 1    2018-12-31 11:00:00 PM
# 2    2018-12-31 11:00:00 PM
# 3    2018-12-31 11:00:00 PM
# 4    2018-12-31 11:00:00 PM
# Name: timestring, dtype: object

将值四舍五入到最接近的小时

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