R：删除变量中的字符观察值

Question

我在数据框中有一个变量，其观察结果是数字和字符值的混合（由于数据输入错误）。我怎样才能只对数字的观察进行子集化？假设文件名$ varname的值是（1,2,1,5,3，a，3，d，1），我想将“a”和“d”子集化，并保留其余的值。数字。

Answer 1

您可以利用as.numeric将字符串转换为NA同时保留数字数据这一事实：

x <- c(1, 2, 1, 5, 3, "a", 3, "d", 1)
as.numeric(x)

[1]  1  2  1  5  3 NA  3 NA  1
Warning message:
NAs introduced by coercion 

现在使用is.na来测试NA值并使用向量子集排除这些值：

y <- as.numeric(x)
y[!is.na(y)]
[1] 1 2 1 5 3 3 1

Answer 2

如果没有可重复的示例，很难看到您的数据实际上是什么样子。例如，您的数据框的列是一个因素还是只是字符串？如果它只是字符串，那么Andrie的答案是有效的（只需使用as.numeric()），如果数据是一个因素，首先需要将其转换为as.character(x)的字符串：

as.numeric(as.character(filename$varname))

你会得到一些NA但这绝对没问题，因为这些值确实缺失了。

编辑：澄清更多的abit。你有一个数据框，所以你不想从数据框中取出值，因为它不再是一个数据帧（相等的行）。您希望为缺失值正确分配NA，因为R中的大多数统计函数都可以处理它们。