我这里有一点大脑融化。
我有一群人。他们在定时活动中相互竞争。每个竞赛产生一组结果，显示每个人，按时间排名。
根据这些数据，我可以看到（比方说）A人在48次会议中有73％的时间击败了B人。简单。
我们假设我有人A B C D E F G.对于任何配对，我可以通过比较它们来看看谁是胜利者，但我如何提出“最准确”的总体排名呢？
是否需要某种迭代过程？任何提示赞赏，我不知道从哪里开始！
（如果重要的话，每场比赛不一定是所有参赛者的完整组合。）
我想通过考虑他们的相对时间来进一步改善事物，而不仅仅是“A beat B”或“B beat A”。 “A节拍B减去6.3秒”等等。但是现在让我们保持简单，我想！
如果需要，请尽快提供更多信息，告诉我什么！
非常感谢！
答案 0 :(得分：1)
作为第一步，我将实施elo评级系统。
http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system
它会做得不错。你可以通过Glicko或Trueskill等更复杂的系统来获得更好的体验，但我会先与Elo一起去看看它是否适合你。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用Elo Rating System（在国际象棋中用于评估世界各地的玩家）。
我认为它的工作方式如下：每个玩家都以一定数量的积分开始。当两名球员互相挑战时，他们将根据每位球员的得分赢得或输掉不同数量的分数。
再次失去一个比你强大的人不会让你失去那么多的分数，好像你是在和你的等级（或低于它）中的某个人玩。我认为比赛结束后总积分可能会有所不同。例如，一个玩家可以赢得10分，另一个玩家可以赢得5分，在系统中创造5个新点。
我相信这个算法是用于Hot还是不用。
一些类似的替代方案：Glicko Rating System和Chessmetrics