Question

我在 pandas 专栏中有 2018 年到 2021 年的日期，它们看起来像这样：

<头>

日期
12 月 30 日星期日
12 月 31 日星期一

知道如何将其转换为：

<头>

日期
2018 年 12 月 30 日
2018 年 12 月 31 日

从某种意义上说，知道星期几，即（星期一、星期二等）是否有可能获得该特定日期的年份？

Answer 1

我会看一下 this 对话。如前所述，您可能需要定义一个年份范围，因为 12 月 30 日（例如）有可能在一年多的时间里是星期天。否则，可以收集输入（Sun，Dec 30）有效的年份列表。您可能需要使用 datetime 将字符串转换为 Python 可读格式。

Answer 2

您可以迭代从 2018 年到 2022 年的年份以获取每个目标日期的工作日名称，然后找到匹配年份。

df = pd.DataFrame({'Date': {0: 'Sun, Dec 30',
                            1: 'Mon, Dec 31'}})
for col in range(2018, 2022):
    df[col] = '%s' % col + df['Date'].str.split(',').str[-1]
    df[col] = pd.to_datetime(df[col], format='%Y %b %d').dt.strftime('%a, %b %d')

dfn = df.set_index('Date').stack().reset_index()
cond = dfn['Date'] == dfn[0]
obj = dfn[cond].set_index('Date')['level_1'].rename('year')

结果：

print(obj)

    Date
    Sun, Dec 30    2018
    Mon, Dec 31    2018
    Name: year, dtype: int64

print(df.join(obj, on='Date'))

              Date         2018         2019         2020         2021  year
    0  Sun, Dec 30  Sun, Dec 30  Mon, Dec 30  Wed, Dec 30  Thu, Dec 30  2018
    1  Mon, Dec 31  Mon, Dec 31  Tue, Dec 31  Thu, Dec 31  Fri, Dec 31  2018


df_result = obj.reset_index()
df_result['Date_new'] = df_result['Date'].str.split(',').str[-1] + ' ' + df_result['year'].astype(str)
print(df_result)

              Date  year      Date_new
    0  Sun, Dec 30  2018   Dec 30 2018
    1  Mon, Dec 31  2018   Dec 31 2018

如何将星期几、月份、日期转换为年 - 月 - 日期

2 个答案: