熊猫根据条件将列名分配为值

Question

我想在每一行中选择两个最大的值，对它们进行排序并获取列名作为值。其他值从数据框中删除。

import pandas as pd
d = {'col1': [1, 2, np.nan], 'col2': [2,3,3], 'col3': [3,6,5], 'col4': [4,9,10], 'col5': [5,1, np.nan], 'col6': [7,np.nan,2], 'col7': [np.nan, 5,6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

我现在能够获得每行的两个最大值，但根据列值重塑数据框是另一项任务。下面的代码将其余的值保留为 Nan，这很好。但是如何重塑和获取列名？

lasttwo = df.stack().sort_values(ascending=True).groupby(level=0).tail(2).unstack()

示例：

<头>

---	col1	col2	col3	col4	col5	col6	col7
一	1	2	3	4	5	7	南
b	2	3	6	9	1	南	5
c	南	3	5	10	南	2	6

预期结果：

<头>

---	---	---
一	col6	col5
b	col4	col3
c	col4	col7