TPL如何知道线程是否要求更多工作？

Question

我正在开发一个项目来处理并行运行的一些任务。

要处理的任务数量通常约为200，而那些可以并行的任务数量约为10

我正在考虑使用TPL，因为它简化了很多细节，因为它提供了一种通过自定义TaskScheduler来控制并发度的方法。

然而，我也试图找到一个很好的功能，让我知道一个特定的线程要求更多的工作，并且ThreadPool的队列是空的，它没有任何更多的工作从其他线程窃取。

可以这样做吗？

编辑1 我第一次不清楚。每次我只能将大约50个任务排队到ThreadPool，我们不想等到整个50个项目都完成处理。

Answer 1

  

然而，我也试图找到一个很好的功能，让我知道一个特定的线程要求更多的工作，并且ThreadPool的队列是空的，它没有任何更多的工作从其他线程窃取。

不幸的是，ThreadPool的内部工作原理并未公开。没有办法挂钩这些具体信息。

话虽如此，ThreadPool作为单个内聚单元工作 - 本地工作队列实际上只在单个线程池线程启动新任务时才有意义，因为新任务被添加到该线程的本地工作队列。 “ThreadPool的队列是空的，它没有任何工作可以从其他线程窃取”只会在整个ThreadPool完成处理时发生，如果你是添加工作的那个，那么一旦全部完成，就会发生你的工作已经完成。这很容易检查......

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编辑：

  

我第一次不清楚。每次我只能将大约50个任务排队到ThreadPool，我们不想等到整个50个项目都完成处理。

如果您正在使用TPL，则可以将整个工作负载排队。通过使用自定义TaskScheduler（甚至是默认值，它只依赖于ThreadPool的池），您将自动获得资源池，从而防止一次处理太多工作项。随着您的工作量加工，更多项目将自动安排......

Answer 2

为什么不为每个任务创建一个Task，然后全部启动它们？ TPL应该自动确定一次调度到线程池的数量（它们不会全部同时运行并占用所有资源 - 它会将多个任务调度到线程池中，然后按照早期调度更多完成）。