可能重复:
What is the best way to increase number of locks in java
假设我想基于整数id值进行锁定。在这种情况下,有一个函数从缓存中提取一个值,并且如果值不存在则执行相当昂贵的检索/存储到缓存中。
现有代码未同步,可能会触发多个检索/存储操作:
//psuedocode
public Page getPage (Integer id){
Page p = cache.get(id);
if (p==null)
{
p=getFromDataBase(id);
cache.store(p);
}
}
我想要做的是同步id上的检索,例如
if (p==null)
{
synchronized (id)
{
..retrieve, store
}
}
不幸的是,这不起作用,因为2个单独的调用可以具有相同的Integer id值但是具有不同的Integer对象,因此它们不会共享锁,并且不会发生同步。
是否有一种简单的方法可以确保您拥有相同的Integer实例?例如,这是否有效:
syncrhonized (Integer.valueOf(id.intValue())){
Integer.valueOf()的javadoc似乎暗示您可能会获得相同的实例,但这看起来不像是保证:
返回一个Integer实例 表示指定的int值。 如果没有新的Integer实例 要求,这种方法一般应该 优先使用 构造函数Integer(int),就像这样 方法很可能会产生 明显更好的空间和时间 经常缓存的性能 要求的价值。
那么,关于如何获得保证相同的Integer实例的任何建议,除了更精细的解决方案,比如保持Lock对象的WeakHashMap键入int? (没有错,似乎必须有一个明显的单行而不是我错过了。)
答案 0 :(得分:49)
您真的不想在Integer
上进行同步,因为您无法控制哪些实例相同以及哪些实例不同。 Java只是不提供这样的工具(除非你在小范围内使用整数),这些工具可以在不同的JVM之间可靠。如果你真的必须在整数上同步,那么你需要保留一个Map或整数集,以便保证你得到你想要的确切实例。
最好是创建一个新对象,可能存储在由HashMap
键控的Integer
中,以进行同步。像这样:
public Page getPage(Integer id) {
Page p = cache.get(id);
if (p == null) {
synchronized (getCacheSyncObject(id)) {
p = getFromDataBase(id);
cache.store(p);
}
}
}
private ConcurrentMap<Integer, Integer> locks = new ConcurrentHashMap<Integer, Integer>();
private Object getCacheSyncObject(final Integer id) {
locks.putIfAbsent(id, id);
return locks.get(id);
}
为了解释此代码,它使用ConcurrentMap
,允许使用putIfAbsent
。你可以这样做:
locks.putIfAbsent(id, new Object());
但是您会因为每次访问而产生(小)成本。为避免这种情况,我只将整数本身保存在Map
中。这实现了什么?为什么这与使用Integer本身有什么不同?
当您从get()
执行Map
时,会将密钥与equals()
进行比较(或者至少使用的方法相当于使用equals()
)。具有相同值的两个不同的Integer实例将彼此相等。因此,您可以将任意数量的“new Integer(5)
”的不同Integer实例作为参数传递给getCacheSyncObject
,并且您将始终只返回包含该值的第一个传递实例。
有些原因可能导致您不希望在Integer
上进行同步...如果多个线程正在Integer
个对象上进行同步,您可能会陷入死锁,因此无意中使用了相同的锁定使用不同的锁。您可以使用
locks.putIfAbsent(id, new Object());
版本,因此每次访问缓存都会产生(非常)小的成本。这样做,您可以保证此类将在其他类不同步的对象上进行同步。总是好事。
答案 1 :(得分:4)
使用线程安全的地图,例如ConcurrentHashMap
。这将允许您安全地操作地图,但使用不同的锁来进行实际计算。通过这种方式,您可以使用单个映射同时运行多个计算。
使用ConcurrentMap.putIfAbsent
,而不是放置实际值,而是使用带有计算结构的Future
。可能是FutureTask
实施。运行计算,然后get
结果,这将线程安全地阻塞直到完成。
答案 2 :(得分:3)
Integer.valueOf()
仅返回有限范围的缓存实例。您尚未指定范围,但一般来说,这不起作用。
但是,我强烈建议您不要采用这种方法,即使您的值在正确的范围内。由于这些缓存的Integer
实例可用于任何代码,因此无法完全控制同步,这可能会导致死锁。这是人们试图锁定String.intern()
的结果的同样问题。
最好的锁是一个私有变量。由于只有您的代码可以引用它,因此可以保证不会发生死锁。
顺便说一句,使用WeakHashMap
也无效。如果作为密钥的实例未被引用,则将对其进行垃圾回收。如果它被强烈引用,你可以直接使用它。
答案 3 :(得分:3)
在整数上使用synchronized听起来确实是错误的设计。
如果您只需要在检索/存储期间单独同步每个项目,您可以创建一个Set并在那里存储当前锁定的项目。换句话说,
// this contains only those IDs that are currently locked, that is, this
// will contain only very few IDs most of the time
Set<Integer> activeIds = ...
Object retrieve(Integer id) {
// acquire "lock" on item #id
synchronized(activeIds) {
while(activeIds.contains(id)) {
try {
activeIds.wait();
} catch(InterruptedExcption e){...}
}
activeIds.add(id);
}
try {
// do the retrieve here...
return value;
} finally {
// release lock on item #id
synchronized(activeIds) {
activeIds.remove(id);
activeIds.notifyAll();
}
}
}
同样的商店。
底线是:没有一行代码可以完全按照您的需要解决这个问题。
答案 4 :(得分:1)
ConcurrentHashMap如何将Integer对象作为键?
答案 5 :(得分:1)
您可以查看this code从ID创建互斥锁。代码是为String ID编写的,但可以很容易地为Integer对象编辑。
答案 6 :(得分:1)
参见Java Concurrency in Practice中的5.6节:“构建高效,可扩展的结果缓存”。它涉及您要解决的确切问题。特别是,请查看memoizer模式。
(来源:umd.edu)
答案 7 :(得分:1)
从各种答案中可以看出,有很多方法可以让这只猫受到伤害:
您可能需要注意Antonio的实现的潜在问题,即当一个时,notifyAll()将唤醒等待所有 ID的线程它们可用,在高争用下可能无法很好地扩展。原则上,我认为您可以通过为每个当前锁定的ID设置一个Condition对象来解决这个问题,然后就是等待/发出信号的事情。当然,如果在实践中,在任何给定时间内很少有多个ID等待,那么这不是问题。
答案 8 :(得分:1)
您提出的代码在同步方面存在许多问题。 (安东尼奥也是如此)。
总结:
使用ConcurrentHashMap作为缓存的伪代码:
ConcurrentMap<Integer, java.util.concurrent.Future<Page>> cache = new ConcurrentHashMap<Integer, java.util.concurrent.Future<Page>>;
public Page getPage(Integer id) {
Future<Page> myFuture = new Future<Page>();
cache.putIfAbsent(id, myFuture);
Future<Page> actualFuture = cache.get(id);
if ( actualFuture == myFuture ) {
// I am the first w00t!
Page page = getFromDataBase(id);
myFuture.set(page);
}
return actualFuture.get();
}
注意: