Mathematica:将矩阵数据写入XML;从XML读取矩阵数据

时间:2011-07-06 13:53:38

标签: wolfram-mathematica

(部分)我使用的对象的矩阵表示如下:

 {
 {1, A,{100,  20, 30},10},
 {2, B,{100}, 0},
 {3, X,{120,20},0},
 {4, C,{},11}
 }

我想以XML格式将这些数据存储在外部,如下所示

<数据>
< row key =“1”val1 =“A”val2 =“10”> < OCC> 100℃; / OCC>< OCC> 20℃/ OCC>< OCC> 30℃; / OCC>< /排>
< row key =“2”val1 =“B”val2 =“0”>< occ> 100< / occ>< / row>
< row key =“3”val1 =“X”val2 =“0”>< occ> 120< / occ>< occ> 20< / occ>< / row>
< row key =“4”val1 =“C”val2 =“11”>< / row>
< /数据>

我正在寻找一个如何:

的例子

- 将矩阵传输到XML(Mathematica命令?)

- 在导入XML文件后将XML字符串解析回矩阵格式。

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

这里我们将您的数据导入为符号XML:

In[50]:= xml = Import["C:\\Temp\\matrixData.xml"]

Out[50]= XMLObject["Document"][{}, 
 XMLElement["data", {}, 
 {XMLElement["row", {"key" -> "1", "val1" -> "A", "val2" -> "10"}, 
      {XMLElement["occ", {}, {"100"}], XMLElement["occ", {}, {"20"}], 
        XMLElement["occ", {}, {"30"}]}], 
  XMLElement["row", {"key" -> "2", "val1" -> "B", "val2" -> "0"},
      {XMLElement["occ", {}, {"100"}]}],
  XMLElement[ "row", {"key" -> "3", "val1" -> "X","val2" -> "0"}, 
      {XMLElement["occ", {}, {"120"}], XMLElement["occ", {}, {"20"}]}], 
  XMLElement["row", {"key" -> "4", "val1" -> "C", "val2" -> "11"}, {}]}], {}]

我们在这里解析矩阵:

In[51]:= matr = 
 xml /. XMLObject["Document"][{}, data_, _] :> data /. 
     XMLElement["data", _, children_] :> children /. 
         XMLElement["row", attrs_, vals_] :> {"key" /. attrs, 
             "val1" /. attrs, vals /. XMLElement["occ", _, {val_}] :> val, 
             "val2" /. attrs} /. s_String :> ToExpression[s]

 Out[51]= {{1, A, {100, 20, 30}, 10}, {2, B, {100}, 0}, {3,X, {120, 20}, 0}, {4, C, {}, 11}}

由于使用规则规则技术,代码简短且经济。我讨论它here。可以找到这种技术的一个很好的应用here

这是相反的:

XMLObject["Document"][{}, XMLElement["data", {},
  Replace[matr, {key_, val1_, vals_List, val2_} :>
      XMLElement[ "row", {"key" -> ToString[key], "val1" -> ToString[val1], 
          "val2" -> ToString[val2]},
             XMLElement["occ", {}, {ToString[#]}] & /@ vals], {1}]], {}]

我没有显示结果,但它与导入的符号XML相同。您可以使用此符号XML调用Export,它将知道如何处理它。