如何按日期时间索引熊猫数据框？

Question

我正在使用 django_pandas 包从存储的 Django 模型中获取 Pandas 数据帧。

df = qs.to_dataframe(['time', 'price_open', 'price_high', 'price_low', 'price_close'], index='time')

现在我想按日期时间访问数据框，但是，这不起作用。打印 df 看起来像这样，其中时间列有一个奇怪的位置：

如果我执行 print(df.keys())，我会得到以下结果： Index(['price_open', 'price_high', 'price_low', 'price_close', ], dtype='object') 但我有更多的预期时间。此外，df.columns 不包含时间，而只包含其他列。

如何在给定的日期时间访问 df？为什么时间不是 df 的关键？谢谢！

Answer 1

正如@ThePorcius 所指出的，reset_index 应该将时间列返回给您。

df = df.reset_index() 

根据docs，您可以在on 中使用resample 参数来使用列而不是索引。 您需要确保 time 列是 datetime。

dailyFrame=(
    df.resample('D', on='time')
    .agg({'price_open': 'first', 'price_high': 'max', 'price_low': 'min', 'price_close': 'last'})
)