我想使用不平衡数据集评估三个模型，即 LogisticRegression 、SVM 和 Random Forest。我决定使用一种分层的方法。
第一个选项是使用 train_test_split 并设置 stratyfy=y
但是，我使用了 StratifyKfold 方法进行了 10 次拆分。
在这种情况下，我如何使用相同的分割来评估我的三个模型？
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如果使用相同的数据集，则可以修复 random_state 的 StratifyKfold 参数。如果这样做，您将评估具有相同 10 次分割的三个模型。