我有一大堆文件,需要进行一些繁重的处理。 这种单线程处理使用几百MiB的RAM(在用于启动作业的机器上)并且需要几分钟才能运行。 我目前的用例是在输入数据上启动一个hadoop作业,但我之前在其他情况下遇到了同样的问题。
为了充分利用可用的CPU功率,我希望能够在并列中运行多个这些任务。
然而,像这样的一个非常简单的示例shell脚本会因负载过大和交换而导致系统性能下降:
find . -type f | while read name ;
do
some_heavy_processing_command ${name} &
done
所以我想要的基本上与“gmake -j4”的相似。
我知道bash支持“wait”命令但只等待直到所有子进程都已完成。在过去,我创建了执行“ps”命令的脚本,然后按名称grep子进程(是的,我知道......丑陋)。
做我想做的最简单/最干净/最好的解决方案是什么?
编辑:感谢弗雷德里克:是的,这确实是How to limit number of threads/sub-processes used in a function in bash的副本 “xargs --max-procs = 4”就像一个魅力。 (所以我投票结束了自己的问题)
答案 0 :(得分:22)
我知道我已经迟到了这个答案,但我想我会发布一个替代方案,恕我直言,使脚本的主体更清洁,更简单。 (显然,您可以将值2和5更改为适合您的方案。)
function max2 {
while [ `jobs | wc -l` -ge 2 ]
do
sleep 5
done
}
find . -type f | while read name ;
do
max2; some_heavy_processing_command ${name} &
done
wait
答案 1 :(得分:19)
#! /usr/bin/env bash
set -o monitor
# means: run background processes in a separate processes...
trap add_next_job CHLD
# execute add_next_job when we receive a child complete signal
todo_array=($(find . -type f)) # places output into an array
index=0
max_jobs=2
function add_next_job {
# if still jobs to do then add one
if [[ $index -lt ${#todo_array[*]} ]]
# apparently stackoverflow doesn't like bash syntax
# the hash in the if is not a comment - rather it's bash awkward way of getting its length
then
echo adding job ${todo_array[$index]}
do_job ${todo_array[$index]} &
# replace the line above with the command you want
index=$(($index+1))
fi
}
function do_job {
echo "starting job $1"
sleep 2
}
# add initial set of jobs
while [[ $index -lt $max_jobs ]]
do
add_next_job
done
# wait for all jobs to complete
wait
echo "done"
说过弗雷德里克非常重视xargs完全符合你想要的......
答案 2 :(得分:9)
使用GNU Parallel,它变得更简单:
find . -type f | parallel some_heavy_processing_command {}
了解详情:https://www.youtube.com/playlist?list=PL284C9FF2488BC6D1
答案 3 :(得分:4)
我认为我使用make找到了一个更方便的解决方案:
#!/usr/bin/make -f
THIS := $(lastword $(MAKEFILE_LIST))
TARGETS := $(shell find . -name '*.sh' -type f)
.PHONY: all $(TARGETS)
all: $(TARGETS)
$(TARGETS):
some_heavy_processing_command $@
$(THIS): ; # Avoid to try to remake this makefile
将其称为例如'test.mak',并添加执行权限。如果您致电./test.mak
,它将逐个致电some_heavy_processing_command
。但是你可以调用./test.mak -j 4
,然后它会一次运行四个子进程。您也可以以更复杂的方式使用它:以./test.mak -j 5 -l 1.5
运行,然后在系统负载低于1.5时运行最多5个子进程,但如果系统负载超过1.5,它将限制进程数
答案 4 :(得分:3)
这段代码对我来说效果很好。
我注意到一个脚本无法结束的问题。 如果由于max_jobs大于数组中的元素数而遇到脚本不会结束的情况,脚本将永远不会退出。
为防止出现上述情况,我在“max_jobs”声明后添加了以下内容。
if [ $max_jobs -gt ${#todo_array[*]} ];
then
# there are more elements found in the array than max jobs, setting max jobs to #of array elements"
max_jobs=${#todo_array[*]}
fi
答案 5 :(得分:-1)
另一种选择:
PARALLEL_MAX=...
function start_job() {
while [ $(ps --no-headers -o pid --ppid=$$ | wc -l) -gt $PARALLEL_MAX ]; do
sleep .1 # Wait for background tasks to complete.
done
"$@" &
}
start_job some_big_command1
start_job some_big_command2
start_job some_big_command3
start_job some_big_command4
...
答案 6 :(得分:-2)
这是一个非常好的函数,我用来控制bash或ksh中的最大作业数。注意:pgrep中的-1减去了wc -l子进程。
function jobmax
{
typeset -i MAXJOBS=$1
sleep .1
while (( ($(pgrep -P $$ | wc -l) - 1) >= $MAXJOBS ))
do
sleep .1
done
}
nproc=5
for i in {1..100}
do
sleep 1 &
jobmax $nproc
done
wait # Wait for the rest