我正在使用以下损失函数来训练我正在使用的神经网络：
loss = {'time_prediction': keras.losses.mean_squared_error,
'decoded_mean': keras.losses.mean_squared_error}
现在，我需要通过向先前的损失函数添加一个新术语来更新我的损失函数，这不是 keras 中的内置术语。如何将这个新的自定义函数添加到之前的损失函数中？ 我将新术语写成如下函数：
def new_term_loss(X_alpha, X_train):
return (1/np.size(X_alpha)) * np.sum((X_alpha - X_train)>0)