熊猫按列合并满足条件的行

Question

我有一个像这样的熊猫数据框：

0     1     2     ...   20
data  NaN   2010  ...   2020
id    Name  val   ...   val
1     Tom   55    ...   67
2     Jerry 45    ...   78
.
.

现在我正在寻找在任何列中包含 id 的行并创建一个像这样的掩码：

mask = (df.select_dtypes(object).apply(lambda x: x.str.contains('id', case=False)).any(axis=1))

现在我想按列合并所有行（以“_”分隔），这些行位于 id 之前，如下所示：

0        1     2         ...   20
data_id  Name  2010_val  ...   2020_val
1        Tom   55        ...   67
2        Jerry 45        ...   78
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Answer 1

如果可能的值顺序从 torch::NoGradGuard no_grad 之前的所有值开始，首先处理 id 之前的值，然后是 id 之后的值：

id