假设我们有一个由 1000 行组成的 df。它包含以下 3 列，其中包含数组中提供的唯一值（离散的，并随机分布在 1000 行中）：
X = [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9]
Y = [1, 25, 50, 75, 100]
Z = [ 0.01, 0.1, 1.0, 10.0]
我们已经确定了 df 中的区域：
df[(df['X'] > 0.2) & (df['X'] <= 0.7)]
df[(df['Y'] > 24) & (df['Y'] <= 80)]
df[(df['Z'] > 0.1) & (df['Z'] <= 1.0)]
我想将数据框中的这个区域可视化为 3D 图形。例如。整个 df 被表示为一个透明的（ish）立方体，而被识别的区域为该立方体内的一个暗立方体（或该区域采用的任何其他形状）