Question

我的 Mongo DB 数据库中有两个集合。总的来说，我对 Mongo DB 很陌生。我的每个集合都说现在有 1 个索引来自 Laravel 和 SQL 数据库，我可以通过在我的列迁移中添加带有 ->index() 的索引来提高性能，我假设有一种方法可以做类似的事情用于我的 Mongo DB 文档和键/值字段。

我有两个集合：

data_source_one（文档数量：5,300，文档总大小：1.2 MB）
data_source_two（文档数量：6,800，文档总大小：139.8 MB）

我正在使用 $lookup (aggregation) 基于一个公共字段有效地对我的两个表进行连接，但与传统的 SQL 数据库不同，它需要超过 25 秒才能完成请求。

我想知道如何通过将每个集合中所有文档的索引添加到我的 created_at 键（自定义）和其他字段来从本质上提高性能？

const client = new MongoClient(process.env.DB_CONNECTION)
await client.connect()

const results = await client.db().collection('data_source_one').aggregate([{
  $lookup: {
    from: 'data_source_two',
    localField: 'created_at',
    foreignField: 'created_at',
    as: 'combined_results'
  }
}]).toArray();

Answer 1

是的，您可以在特定字段上使用索引来实现更高效的执行。 MongoDB 使用索引来高效查询其集合。如果没有索引，MongoDB 必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择那些与查询语句匹配的文档。如果查询存在合适的索引，MongoDB 可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。您可以查看文档 here。

在您的情况下，如果您基于一个公共字段连接两个表，您可以向该字段添加索引以实现更快的执行。您可以查看有关优化聚合管道 here 的文档。但是，它可能仍然不如 SQL 中的 JOIN 语句快。

Mongo DB 聚合 $lookup 缓慢向所有文档添加索引？

1 个答案: