平滑绘图颜色（使颜色混合）

Question

我做了一个看起来像这样的情节：

代码如下：

sn.kdeplot(data = pca_dataAPO, x = 'PC_1', y = 'PC_2', shade = True, cmap='viridis_r', bw_method = 'scott')

所以基本上，我似乎无法弄清楚如何平滑第一个图中的颜色，通过使它们变得暗淡，就像基本上混合它们一样。

我尝试这样做：

# Evaluate a gaussian kde on a regular grid of nbins x nbins over data extents
#nbins=300
k = gaussian_kde([pc_1,pc_2], 'scott')
xi, yi = np.mgrid[pc_1.min():pc_1.max(), pc_2.min():pc_2.max()]
zi = k(np.vstack([xi.flatten(), yi.flatten()]))
 
# Make the plot
plt.pcolormesh(xi, yi, zi.reshape(xi.shape), shading='gouraud', cmap='viridis_r')
plt.grid(linewidth=0.1)
plt.show()

但它给了我这个黄色背景，我找不到如何使背景变白的解决方法。

提前感谢您的帮助！