Question

所以这按预期工作：

df1 = pd.DataFrame({'date':[123,456],'price1':[23,34]}).set_index('date')
df2 = pd.DataFrame({'date':[456,789],'price2':[22,32]}).set_index('date')
df1.join(df2, how='outer')

      price1  price2
date                
123     23.0     NaN
456     34.0    22.0
789      NaN    32.0

但是如果我不设置索引，就会报错：

df1 = pd.DataFrame({'date':[123,456],'price1':[23,34]})
df2 = pd.DataFrame({'date':[456,789],'price2':[22,32]})
df1.join(df2, on='date', how='outer')

ValueError: columns overlap but no suffix specified: Index(['date'], dtype='object')

这是为什么，我认为他们应该给出相同的结果是错误的吗？

Answer 1

如果您只想添加两个数据框而不是通过某个列连接，则需要添加后缀，以免创建具有相同名称的列。例如：

df1.join(df2, how='outer', lsuffix='_left', rsuffix='_right')

如果你想加入列，你应该使用合并：

df1.merge(df2, how='outer')

加入熊猫列

1 个答案: