我有一个名为 df_portfolio 的数据框。我想根据股票行情列和所有权列将此数据帧拆分为 3 个不同的数据帧。
我无法让我的代码工作。到目前为止,这是我所拥有的,但它返回一个空的数据框。
# split dataframe
print('splitting dataframe per ticker and ownership ... ')
# set up empty dataframes
df_vusa = pd.DataFrame()
df_iaex = pd.DataFrame()
df_vwrl = pd.DataFrame()
# create lists to loop through
df_list = [df_vusa, df_iaex, df_vwrl]
my_tickers = ['VUSA.AS', 'IAEX.AS', 'VWRL.AS']
# for loop
for df, ticker in zip(df_list,my_tickers):
df = df_portfolio.loc[df_portfolio['ticker'] == ticker]
df = df.loc[df['ownership'] == True]
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实际上,我找到了一种使用 groupby 函数而不是拆分数据帧来编写代码的更好方法。