Question

问题涉及绩效和最佳实践。（sql server 2008存储过程）

如果存储过程包含这样的代码

result = select count(*) from tableA where (some condition1)

if (result) -- meaning we got something from above query
   return result
else
   result = select count(*) from tableA where (some other condition2)
and so on until
result = select count(*) from tableA where (some other conditionN)

将所有条件放在像这样的大查询中是否更好

   resultn = select count(*) from tableA 
   where (condition1 or condition1 or... conditionN)

是否会针对每种情况进行表扫描，或者无论有多少条件，都会进行一次表扫描。什么是处理这种逻辑的优雅方式。感谢

Answer 1

最好在IN子句中加入不同的条件，因为它只会使其计划一次，然后检查多个条件，但如果你将执行seperaly，则每次都必须执行计划。

Answer 2

无法确定是否会发生完整扫描，这取决于数据的基数，以及是否有合适的索引。

假设每个选择都将完全扫描......

并且您的WHERE子句不同，您必须使用CASE WHEN

将此逻辑合并到选择中

请参阅：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa258235(v=sql.80).aspx

然后你需要一个条件块来返回正确的值。

好处是这只会完全扫描一次。

Answer 3

您的两个代码块在逻辑上不相同。我将假设IF(result)确实意味着IF(@result > 0)。在这种情况下，将返回您找到的第一个非零计数。在第二个代码块中，您实际上将获得所有条件的所有计数总数。

在第二个代码块中，SQL Server只能为查询选择一个查询计划。如果您的所有列都有索引，它仍然只能使用其中一个列。我不认为它将使用每个查询条件的索引进行并行处理。我没有专门测试过这个，所以如果我错了，也许有人可以纠正我。您可以通过在存储过程中使用WITH RECOMPILE指令来缓解此问题。这在SQL 2005中有一些错误，但是因为你在SQL 2008上，你应该没问题。

在您的第一个代码块中，SQL Server可以为每个查询提供单独的查询计划。

在任何情况下，哪一个实际上最佳将取决于很多因素。您最好的选择是将测试数据与测试数据并排测试，这些数据非常类似于您的实际生产数据。

另外，不要忘记代码的可维护性和可读性。如果这是经常不运行的代码，或者性能差异足够小，那么最好使用最容易维护和理解的代码，特别是如果您有很多条件或者可能经常更改它们。

最后，条件是否依赖于存储过程的参数？是否会遗漏一些这些参数，暗示条件不相关？如果是这样，那么你应该仔细阅读Erland Sommarskog的article on dynamic search conditions。在一个客户端，我发现动态SQL是迄今为止性能最强的方法，但是当涉及到安全性时，当然需要非常小心地使这个代码变得密不透风。

sql server 2008存储了proc优化多个或条件的最佳实践

3 个答案: