我有一个位置列表和一个如下所示的数据框,我想从带有城市和国家/地区列的 df 中选择行,其中行的位置(城市和国家/地区)与数据框中的任何对匹配。位置列表可以有更多的对,这使得输入所有条件不太理想的解决方案。
[[3,4,1],[5,2]]
答案 0 :(得分:2)
这是reindex
之后的一种方式set_index
Locations = [('London','Uk'), ('Paris', 'US'), ('Toronto', 'Canada')]
out = df.set_index(['City','Country']).reindex(Locations).reset_index()
out
Out[83]:
City Country value
0 London Uk NaN
1 Paris US 100
2 Toronto Canada 40
答案 1 :(得分:1)
将您的对列表更改为 DataFrame。接下来,在两个 DataFrame 之间进行连接。