在 Apple 硅 M1 上 python3 安装 Tensorflow

时间：2021-01-18 07:07:29

标签： python-3.x tensorflow pip

我在 Apple Silicon M1 上安装了 macOS Big Sur，但无法在 python3 中安装 Tensorflow。 我删除了 xcode python3 并安装了 brew arm64 python3（x86 python3 也不起作用）

我检查成功 64 bis 版本

python3 -c "import sys; print(sys.version)" or python -c "import struct; print(struct.calcsize('P')*8)"
<块引用>

3.8.7（默认，2020 年 12 月 30 日 02:09:32） [Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.28)]

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无论如何，这是否可行，或者谁知道如何使这项工作？

1 个答案:

答案 0 :(得分：8)

Apple M1 是一款 ARM64 架构的处理器，而 TensorFlow 的所有 pip 包都是针对 x86_64 架构编译的。 （不包括 raspberry pi 包，但它们无论如何都不会与 MacO 兼容）。

如果我们查看 TensorFlow 的 install page 上的 pip 包的名称，其中大部分包含 x86_64 或 amd64，这表明它们是针对 x86_64 架构构建的.

如果您想在 M1 上运行 TensorFlow，您需要：

  • 从面向 x86_64 的源代码到 Rosetta 2 编译 TensorFlow。不幸的是，根据 this issue on github，Rosetta 2 不支持在 TensorFlow 的 pip 版本中启用的 AVX 指令集，因此需要从源代码重建。< /li>
  • 使用 Apple 开发的 M1 上对 TensorFlow 的实验性支持，您可以在 this github repository 上找到该支持。请注意，如果采用这种方式，某些 Python 软件包可能与 M1 不兼容/不可用。

请注意，截至 2021/01/04，the Apple M1 is not a supported architecture by the TensorFlow team：

<块引用>

我们目前无法支持 Mac ARM。能够专注于所有 3 个操作系统上的构建问题的开发人员不到一个。

因此，支持必须来自社区。 SIG Build 专注于其他几个平台上的构建相关问题，让我们只关注我们官方祝福的 pip 包。

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