我想使用python's multiprocessing模块来使用多核Linux服务器。
我需要所有进程都具有对同一共享内存的读/写访问权限。
不是使用list或queue，而是可以将多维numpy数组作为共享对象吗？
答案 0 :(得分：8)
我想我知道你在找什么：https://bitbucket.org/cleemesser/numpy-sharedmem/issue/3/casting-complex-ndarray-to-float-in
网页上有一个简短的描述：Sturla Molden和G. Varoquaux的numpy共享内存模块，可以很容易地以NumPy阵列的形式在进程之间共享内存。最初发布到SciPy用户邮件列表。
我，我自己就是这样使用它。在进程之间共享NumPy数组。对我来说效果很好。
答案 1 :(得分：5)
看看this。我似乎并不容易，但这是可行的。
编辑：链接已损坏，我已链接到另一个副本。
答案 2 :(得分：0)
我发现即使你没有在fork（）一堆子进程之后修改你的numpy数组，你仍然会看到你的RAM由于某种原因看到了对象写入对象的子进程。“/ p >
您可以通过设置
来限制（或完全缓解？）此问题"yourArray.flags.writeable = False"
BEFORE fork（）'ing / Pool（）'，这似乎可以保持RAM的使用率，并且比其他方法更少麻烦：）