用循环结果熊猫替换列值

Question

我有如下所示的数据框：

State   State_theft_sum Model_1 Model_year_1
Alabama 2154    Chevrolet Pickup (Full Size)    2005.0  
Alaska  547 Chevrolet Pickup (Full Size)    2003.0
Arizona 5270    Honda Accord    1997.0  

DF 一直在继续，因此单独更改值不是方法。我虽然我可能能够使用循环的结果替换它们，这将按照我想要的方式格式化字符串，这是循环：

for model_year in df_total['Model_year_1']:
    model_year = model_year.split('.')
    model_year = model_year[0]
    print(model_year)

循环结果：

2005
2003
1997
2004
1996
1997
(...)

我需要将其格式化为字符串，因为我会将其用作等值线图的文本。

有什么方法可以更改 DF 列中的值，而无需从循环中创建新的 DF，然后加入它们，然后删除带有 .0 的列？

Answer 1

您可能只需将其转换为 float，然后转换为 int，然后转换为 str 以避免循环。

df["Model_year_1"] = df["Model_year_1"].astype('float').astype('int').astype('str')