Pandas - 在保留 NaN 的同时合并数值列

Question

我在数据框中有一列包含数值（例如年龄），并希望将其分为几个类别（或范围），如下所示：

df['Age_binned'] = pd.qcut(df['Age'], 5, duplicates='drop')

产生以下范围：

(-0.001, 36.0]
(36.0, 45.0]
(45.0, 54.0]
(54.0, 62.0]
(62.0, 87.0]

但是，我知道该列还包含一些 NaN 值，我想将其视为单独的 bin。我怎样才能做到这一点？

我厌倦了使用 .fillna()，但如果我用数值填充 NaN，它会与上述 bin 合并，而非数值似乎被 .qcut() 方法忽略。

Answer 1

您可以用 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/1.12.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://code.jquery.com/ui/1.12.1/jquery-ui.js"></script> <div class="draggable" class="ui-widget-content"> <p>Drag me to my target</p> </div> <div class="draggable" class="ui-widget-content"> <p>Drag me to my target</p> </div> <div class="draggable" class="ui-widget-content"> <p>Drag me to my target</p> </div> <div class="droppable" class="ui-widget-header"> <p>Drop here</p> </div> 填充 nan：

np.nan