Question

我想在matplotlib中创建一个2x3的2d直方图，其中共享颜色条和每个子图顶部的1d直方图。 AxesGrid除了最后一部分外，我得到了一切。我尝试使用make_axes_locatable按照上一页上的"scatter_hist.py" example在每个子图的顶部添加一个二维直方图。代码看起来像这样：

plots = []
hists = []
for i, s in enumerate(sim):
    x = np.log10(s.g['temp']) #just accessing my data
    y = s.g['vr']
    histy = s.g['mdot']
    rmin, rmax = min(s.g['r']), max(s.g['r'])
    plots.append(grid[i].hexbin(x, y, C = s.g['mass'],
                 reduce_C_function=np.sum, gridsize=(50, 50),
                 extent=(xmin, xmax, ymin, ymax),
                 bins='log', vmin=cbmin, vmax=cbmax))
    grid[i].text(0.95 * xmax, 0.95 * ymax,
                 '%2d-%2d kpc' % (round(rmin), round(rmax)),
                 verticalalignment='top',
                 horizontalalignment='right')

    divider = make_axes_locatable(grid[i])
    hists.append(divider.append_axes("top", 1.2, pad=0.1, sharex=plots[i]))
    plt.setp(hists[i].get_xticklabels(), visible=False)
    hists[i].set_xlim(xmin, xmax)
    hists[i].hist(x, bins=50, weights=histy, log=True)

#add color bar
cb = grid.cbar_axes[0].colorbar(plots[i])
cb.set_label_text(r'Mass ($M_{\odot}$)')

这会在divider.append_axes（）函数调用中出错：

AttributeError: 'LocatablePolyCollection' object has no attribute '_adjustable'

有没有人知道是否可以使用axesgrid方法轻松地将直方图添加到顶部，还是我需要使用不同的方法？谢谢！

Answer 1

您应该在调用AxesSubplot时向_adjustable关键字提供sharex（具有divider.append_axes属性）的实例。而不是这样，您将hexbin的返回值赋予此关键字参数，该参数是LocatablePolyCollection的实例。

因此，如果在sharex=plots[i]的调用中将sharex=grid[i]替换为divider.append_axes，则代码应该有效。

将共享轴图添加到matplotlib中的AxesGrid图

1 个答案: