从 R 中的每日温度数据创建时间序列

Question

我在一个数据框中有一个 24 年的数据集（从 1/1/1980 到 31/12/2014），其中包含每日温度数据。 我的数据框的形式如下：

<头>

日期	st1
1980-1-1	-2.3
1980-1-2	-1.2
1980-1-3	0.8
...	...
2014-12-31	4.7

（“...”代表从 1980 年到 2014 年的数据序列） 为了使用时间序列包，我需要在时间序列类中转换数据帧。我使用了以下代码：

temp_ts <- ts(temp_data$st1,start = c(1980,1,1), end = c(2014,12,31),frequency = 12)

我得到了一个完整的时间序列，每列标题中包含所有月份，表格形式的每行中包含年份，如下所示：

<头>

	一月	二月	三月	四月	五月	六月	..
1980	1.8	-1.0		-4.8	-5.2	-3.1	..
1981	-5.0	-5.2	-3.8	-0.5	0.3	0.2	..
...	...	...	...	...	...	...	...
2014	5.3	6.3	-1.7	-4.3	-6.7	-4.7	..

（我的表中没有“...”，我只是在这里使用它以节省一些空间）

问题是这个时间序列中的数据是错误的。更具体地说，在 5 月份，我的原始数据中的温度 >20 C，因此它不能作为平均值为负值。同样的事情适用于所有其他月份。这意味着在我的时间序列中，每个月列没有每个月的适当平均值，而是其他一些我无法确定它是如何计算的。

通过创建一个时间序列来识别和解决这个错误，我将不胜感激，其中每个值都对应于相应年份和月份的平均值。

Answer 1

先将数据转换为月度数据。然后将月度数据转化为ts。根据将数据转换为月度数据，尝试以下命令：

df %>%
group_by(month = floor_date(date, "month")) %>%
summarize(temp = mean(temp))

将此 df 保存到一个变量中，然后将其转换为 ts。我希望这对你有用。