我有一个神经网络，可以预测数据集中四个不同特征的频率。然后我测试我的网络，因此对于每个输入，我得到一个大小为 4 的向量，其中每个条目对应于给定特征的频率。现在我想绘制真实频率与预测频率的二维密度图。
true: [0.000345,0.99183,0,0] prediction: [0.0212,0.738,0.004,0.006]
true: [0,0.9937,0,0.00013] prediction: [0.005,0.983,0.04,0.01]
我基本上分别为每个特征绘制二维密度图。也就是说，我会绘制特征 #1 的真实与预测，然后是特征 #2，依此类推。
import seaborn as sns
sns.jointplot(x=feature_1_true, y=feature_1_pred, kind='scatter')
sns.jointplot(x=feature_2_true, y=feature_2_pred, kind='scatter')
我的问题是有没有办法在密度图上整体可视化这样的向量，而不是单独绘制特征。如果你有一个这样的向量，你将如何绘制它的密度图以及如何绘制真实与预测。