Question

如何将 zfill 应用于 Pandas 中的多列？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2, 3],[4,5,6], [6,7,8], [11,22,33]], columns=['A', 'B', 'C'])
df[['A','B']].convert_dtypes(convert_string=True)
df[['A','B']] = df[['A','B']].str.apply(lambda x: x.zfill(2))

失败并显示“AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'” 尽管我遵循了 https://stackoverflow.com/a/42375779/5618856

说明：我怎样才能从
这个 ... ... ... 那个？

A  B  C         A  B  C
 1  2  5       01 02  5
 7 59  2       07 59  2

即将多列转换为字符串并添加前导零（填充 2 位数字）

Answer 1

答案取决于熊猫使用的数据类型。您可以查看此打印 df.dtypes。

如果所有数据类型都是整数，那么这将起作用：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1.0, 2, 3],[4,5,6], [6,7,8], [11,22,33]], columns=['A', 'B', 'C'])
df[['A','B']] = df[['A','B']].apply(lambda x: x.astype(str).str.zfill(2))

如果至少有一个值是 float 类型，则必须先将该值转换为整数，然后再转换为字符串，然后再调用 zfill()。

df = pd.DataFrame([[1.0, 2, 3],[4,5,6], [6,7,8], [11,22,33]], columns=['A', 'B', 'C'])
df.dtypes
df[['A','B']] = df[['A','B']].apply(lambda x: x.astype(int).astype(str).str.zfill(2))

在这两种情况下，输出都是

    A   B   C
0  01  02   3
1  04  05   6
2  06  07   8
3  11  22  33

这个答案只是 Mondaa 第一个答案的延伸。

Answer 2

首先，您需要在更改列类型后将新列分配给您的数据框。您可以通过以下方式将列类型更改为字符串：

df[['A','B']] = df[['A','B']].astype(str)

然后，使用 lambda 函数应用 zfill 方法：

df[['A','B']] = df[['A','B']].apply(lambda x: x.str.zfill(2))

输入案例中的输出如下：

    A   B   C
0   01  02  3
1   04  05  6
2   06  07  8
3   11  22  33

注意：最后一行不受影响，因为它已经是两位数了。

熊猫数据框 zfill 多列

2 个答案: