我有以下字典数组,并从中创建了一个 Pandas 数据框:
original_data = [
{'group': 'group1', 'value': 100},
{'group': 'group1', 'value': 25},
{'group': 'group2', 'value': 77},
{'group': 'group2', 'value': 123},
{'group': 'group3', 'value': 44}
]
df = pd.DataFrame(original_data)
这是结果数据框:
group value
0 group1 100
1 group1 25
2 group2 77
3 group2 123
4 group3 44
问题是当我尝试使用 to_dict()
从数据集中获取原始字典时,因为我得到了一个完全不同的对象:
df.to_dict()
{'group': {0: 'group1', 1: 'group1', 2: 'group2', 3: 'group2', 4: 'group3'}, 'value': {0: 100, 1: 25, 2: 77, 3: 123, 4: 44}}
如何获取用于构建数据框的原始字典?
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:1)
试试orient='records'
:
df.to_dict(orient='records')
输出:
[{'group': 'group1', 'value': 100},
{'group': 'group1', 'value': 25},
{'group': 'group2', 'value': 77},
{'group': 'group2', 'value': 123},
{'group': 'group3', 'value': 44}]