如何为地理视图(散景)创建自定义颜色图?

时间:2021-01-12 08:04:21

标签: bokeh python-xarray holoviews geoviews

我正在尝试在 Geoviews 中绘制一个 xarray 数据集,如下所示:

https://geoviews.org/gallery/bokeh/xarray_image.html#bokeh-gallery-xarray-image

在那里我可以通过 cmap 定义颜色图。

cmap 只是一个十六进制代码列表,例如:

['#150b00', '#9b4e00', '#f07800', '#ffa448', '#a8a800', '#dddd00', '#ffff00', '#ffffb3', '#ffffff', '#b0ffff', '#00e8e8', '#00bfbf', '#008a8a', '#79bcff', '#0683ff', '#0000c1', '#000048']

我想为这些颜色定义值的级别,就像这个列表:

[-10.0, -5.0, -2.5, -1.0, -0.5, -0.2, -0.1, -0.05, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0, 10.0]

如何定义这些级别?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

请尝试将参数 color_levels 设置为所需的值。这在 HoloViews Styling Plots 部分自定义颜色间隔 中进行了解释。 HoloVies 是 gv.Image 的来源。因此,这应该有效。

cmap = ['#150b00', '#9b4e00', '#f07800', '#ffa448', '#a8a800', '#dddd00', '#ffff00', '#ffffb3', '#ffffff', '#b0ffff', '#00e8e8', '#00bfbf', '#008a8a', '#79bcff', '#0683ff', '#0000c1', '#000048']
levels = [-10.0, -5.0, -2.5, -1.0, -0.5, -0.2, -0.1, -0.05, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0, 10.0]

images.opts(
    cmap=cmap,
    color_levels=levels,
    colorbar=True,
    width=600, 
    height=500) * gf.coastline

评论

如果这不起作用,那么我深表歉意。目前我无法在我的机器上安装 GeoViews