Question

谁能告诉我编写此逻辑的最短方法是什么？

我有两个列表，分别是 list_one 和 list_two，其中包含一些字母。如果这两个列表都不包含“B”，我需要打印（真）。我写的代码片段有效，但我很想知道是否有一种 Pythonic 的方式来编写它，而不是在同一行中重复 'B' 两次。

    list_one = ['A', 'K', 'L', 'J']
    list_two = ['N', 'M', 'P', 'O']
    
    if 'B' not in list_one and 'B' not in list_two:
        print('True')

提前致谢，任何帮助将不胜感激。

Answer 1

好吧，你可以这样做（尽管我认为你的方法是最好的）：

list_one = ['A', 'K', 'L', 'J']
list_two = ['N', 'M', 'P', 'O']
    
if 'B' not in (set(list_one) & set(list_two)):
    print('True')

或者：

if 'B' not in list_one + list_two:
        print('True')

Answer 2

如果 all 函数对您更易读，您可以试试它。

list_one = ['A', 'K', 'L', 'J']
list_two = ['N', 'M', 'P', 'O']

print(all('B' not in current_list for current_list in [list_one, list_two]))

Answer 3

我们在 Python 中有 sets，与列表相比，它们的速度非常快。

这里有一些关于集合的特性。

集合是无序的。
集合元素是唯一的。
集合中不允许出现重复元素。

因此您可以在公共集合中搜索项目。

list_one = ['A', 'K', 'L', 'J']
list_two = ['N', 'M', 'P', 'O']

if 'B' not in set(list_one + list_two)
    print('True')

奖励：您可以使用 extend 方法来加速列表连接

set( list_one.extend( list_two ))

Answer 4

另一种方法是首先将所有列表放入 Pandas DataFrame 中：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(list(zip(list_one, list_two)), columns =['l1', 'l2'])

然后您可以通过返回 True 轻松检查字符 B 是否不存在。双.any()是检查行和列：

~df.isin(['B']).any().any()

检查是否至少一个列表包含特定元素

4 个答案: