set.seed(1990)
ID <- rep(LETTERS,each = 12)
n <- rep(round(runif(12,1,10)), 26)
datetime <- rep(seq(as.POSIXct("2020-01-01"), as.POSIXct("2020-12-01"), by="month"), 26)
datetime <- lubridate::date(datetime)
dataset <- tibble(ID, datetime, n)
ggplot(dataset
,
aes(x=datetime,y= reorder(ID, n),fill=n))+
geom_tile(color = 'gray') +
scale_x_date(expand = c(0,0),breaks = seq(as.Date("2014-07-01"), as.Date("2020-12-01"), by = "1 month"), date_labels = "%Y %b", name = 'Monthly')
似乎间隔是由特定月份的天数决定的,这在这种情况下并没有什么用。
我找到的临时解决方案是将日期转换为因子,但似乎仍然不是最好的,因为水平空间也是不均匀的。
dataset$datetime <- factor(dataset$datetime)
ggplot(dataset
,
aes(x=datetime,y= reorder(ID, n),fill=n))+
geom_tile(color = 'gray')
但是我将失去使用 scale_x_date() 进行标记的能力
> ggplot(dataset
+ ,
+ aes(x=datetime,y= reorder(ID, n),fill=n))+
+ geom_tile(color = 'gray') +
+ scale_x_date(expand = c(0,0),breaks = seq(as.Date("2014-07-01"), as.Date("2020-12-01"), by = "1 month"), date_labels = "%Y %b", name = 'Monthly')
Error: Invalid input: date_trans works with objects of class Date only
答案 0 :(得分:2)
这有点像黑客,但是如何将日期更改为 aes()
调用中的一个因素与 zoo::as.yearmon(datetime)
。然后你可以使用 coord_equal()
:
library(zoo)
ggplot(dataset, aes(y = as.factor(zoo::as.yearmon(datetime)),
x = reorder(ID, n), fill=n)) +
geom_tile(color = 'gray') + labs(x = "Factor", y = "Date") +
coord_equal()
如果您需要更多格式控制,请添加对 format
的调用:
ggplot(dataset ,aes(y = reorder(as.factor(format(zoo::as.yearmon(datetime),"%Y %b")),
zoo::as.yearmon(datetime)),
x = reorder(ID, n), fill = n)) +
geom_tile(color = 'gray') + labs(x = "Factor", y = "Date") +
coord_equal()