Question

Table_3 = 

    safety_class       factor
0          low           0.90
1       medium           0.85
2         high           0.80
3    very_high           0.75

我的代码适用于单行：

def l_factor(safety_class, *args, **kwargs):
    '''This function provides longitudnal usage factor 
        based on the table 3-10'''

    table = tables['Table_3']
    value_search = safety_class
    match_table_value = table[table['safety_class'].str.match(value_search)]    # returns list o
    usage_factor = match_table_value['usasge_factor']
    longitudnal_usage_factor = usage_factor
    
    return l_factor

safety_class = 'medium'

此代码适用于单行，但是如何将其转换为数组输入？

safety_class = array(['medium', 'medium', 'medium', 'high', 'high'], dtype=object)

如何匹配这些类似于 str.contain --> 字典的数组对象列表？

任何帮助都非常感谢！！提前致谢

Answer 1

不确定我是否正确理解了您的问题，但是如何

table = tables['Table_3']
l_factor = []
for i in safety_class:
  value_search = i
  match_table_value = table[table['safety_class'].str.match(value_search)]
  something something....
  l_factor.append(longitudnal_usage_factor)
return l_factor

基本上使用 for 循环遍历您的安全类数组，将每个循环的最终值添加到 l_factor 数组中，并在最后返回该数组。

Answer 2

您可以遍历搜索字符串列表。

这里的一个最低工作示例。

import pandas as pd, numpy as np
d         = {'safety_class':['low','medium','high', 'very_high' ],
            'factor':[ 0.90, 0.85, 0.80, 0.75]}
df        = pd.DataFrame(d)
searches  = ['medium','high']
matches   = [ df['factor'][df['safety_class'].str.match(s)] for s in searches]
joined    = np.concatenate(matches)
print(joined)  
> [0.85 0.8 ]

我以为你与大熊猫工作创建表，字符串'usasge_factor'意在'factor'，而longitudnal_usage_factor是要已返回的比赛之一你的函数。

建议的片段使用列表解析来遍历你列出搜索字符串的searches。注意，我首先提取从表/数据帧列df['factor']，然后布尔索引数组传递。这减少了索引操作被施加到列的数量，极大地提高了代码起来。

的几点建议WRT到您的代码：我建议你通过你作为参数传递给函数操作表/数据帧。你也应该不使用*args **kwargs，如果它们是未使用。

如何通过字典搜索对象列表并返回值

2 个答案: