将数据框列的条目与列表匹配并根据匹配创建新列

Question

我正在寻找一种pythonic方法来处理这个数据框列和列表匹配问题：

这是我的数据框：

现在，我有一个 roll_no 列表：

     roll_no_matching = [3,5]

我想在此列表和 B 列（又名 roll_no）之间进行匹配。并插入一个新列，0 表示不匹配，1 表示匹配。例如结果数据框将如下所示：

我知道如何根据任何索引列匹配两个数据帧，并可能合并两个数据帧中的一些列，但是，我不确定如何创建新列。非常感谢这里的任何指导。

Answer 1

使用 Series.isin 进行测试成员资格，通过 Series.astype 将掩码转换为整数：

df['Merit_list'] = df['roll No.'].isin(roll_no_matching).astype(int)

或Series.view：

df['Merit_list'] = df['roll No.'].isin(roll_no_matching).view('i1')

或通过numpy.where：

df['Merit_list'] = np.where(df['roll No.'].isin(roll_no_matching), 1, 0)