Question

我有一个如下所示的 Pandas 数据框。我想从今天（2021-01-03）和 30 天之后在 B 列中添加缺失的日期。同时在A列加0，在C列加NaN。

我环顾四周，试图查看一些类似的问题，例如 this 和 this，但我不知道该怎么做。请帮帮我。

          A           B            C
0      4889  2021-01-03   2021-01-02 
1      4853  2021-01-04   2021-01-02 
2      -618  2021-01-10   2021-01-01
3    -25318  2021-01-18   2021-01-03 
4     -4064  2021-02-01   2021-01-02

提前致谢！

Answer 1

我们可以为接下来的 30 天创建一个日期范围，然后重新索引我们的数据框：

df %>%
     map(., ~count(.x, name, value))

df['B'] = pd.to_datetime(df['B'])

dates = pd.date_range(start=pd.Timestamp('now'), freq='D', periods=30)
df = df.set_index('B').reindex(dates.normalize().rename('B')).reset_index()
df['A'] = df['A'].fillna(0)

添加缺少的日期熊猫数据框

1 个答案: