从熊猫的名称（前缀和后缀）中删除敬语

Question

包含敬语的名字如-

1. 先生埃文斯
2. Aley Fred，小

我想从名称中删除所有前缀和后缀，特别是熊猫名称中使用的所有不同类型的敬语。

作为输出，我想要-

1. 埃文斯
2. 艾利·弗雷德

我使用了一些代码，但在某些情况下不起作用，我想要一个非常健壮的代码。有没有办法做到这一点？

Answer 1

您可以替换与所有前缀匹配的正则表达式。例如：

>>> pat = r'(Mr|Jr)\.?'

# 'col_name' is the name of the column where your names are.
>>> df['col_name'].replace(pat,'',regex=True)

#If you want your change to be applied inplace just add `inplace`:
>>> df['col_name'].replace(pat,'',regex=True, inplace=True)

编辑

如果您想包含其他标题，只需更新正则表达式

>>> pat=r'(\,|\.|Mrs|Jr|Dr|Mr)'
>>> df

   ID            Name
0   1       Mr. Evans
1   2   Aley Fred,Jr.
2   3  Mrs. Sheen,Jr.

>>> df['Name'].replace(pat,'',regex=True)
0        Evans
1    Aley Fred
2        Sheen