我一直在努力跟上计算机科学的最新主题，并继续阅读“语义网”。
根据我的理解，语义网意味着以下内容：
1）网上的信息具有明确的含义
2）Web服务可以自动处理和集成Web上可用的信息。
很简单，我确定这些要点中没有涉及的细节，但我现在并没有关注它们。
我也意识到“本体论”作为实现语义网的方法的概念。
这就是我未能将其概念化为实用的东西。
是否存在真实世界或实际例子？目前有没有这方面的例子？
答案 0 :(得分：4)
一个非常实用的“语义”示例是谷歌支持的Rich Snippets。请访问网站：http://www.google.com/support/webmasters/bin/answer.py?answer=99170。通过嵌入特定标记，您可以将业务的“营业时间”等内容描述为搜索引擎。我相信Bing和雅虎也支持同样的标准。
在这种情况下，本体由schema定义。
答案 1 :(得分：1)
“语义网”实际上是一种理想化和概念化;它是一种所有数据和信息以机器可理解和可解释的方式表示的状态，因此可以根据一个人的意图精确检索信息。
Tim Berners-Lee在他的众多开创性文章之一（The Semantic Web，科学美国人，2001年5月）提出了一个语义网的概念（并且可能是由其创造的），以及詹姆斯亨德勒和奥拉拉西拉。 Tim在W3C创建了语义Web活动，致力于追求这种理想化。 Its homepage提供了简要介绍以及几个重要的参考资料，您是否希望更深入地研究该主题。
Miller和Swick还撰写了关于"An Overview of W3C Semantic Web Activity" in 2003的介绍性文章。我发现这篇文章是理解“语义网”含义的一个很好的切入点。
答案 2 :(得分：0)
这是一个数据网。所有机器都可读。这是一个例子，但不是真正的实现。 http://www.youtube.com/watch?v=RNJl9EEcsoE
答案 3 :(得分：0)
语义网是一种网络，其连接方式使得一个点通向另一个相关点。在语义网中，每个图像或数据都具有意义，不会基于关键词。
http://www.business-science-articles.com/science/articles/computer/601-semantic-web
答案 4 :(得分：0)
可以找到非常简短的概述here。 真实世界的例子就在那里，而且有很多例子。
虽然语义Web最初是针对网络的，但它比这更有用。例如，它可用于发现和构建知识库（表示为本体）。在我的工作环境中，我们正在研究如何使用它来处理领域分析的变化方面，并且由于我们对领域的看法发生了变化（或者目前尚不清楚），因此用本体表达知识和某些依赖关系更容易。
替代方案可能是使用标准软件工程技术，关系数据库，图表等，但同样，在我们的上下文（科学和共享知识）中，使用语义Web概念是有意义的。
答案 5 :(得分：0)
思考语义网的最简单方法是了解它如何应用于现实世界的场景。
我们来看例句： 约翰史密斯是麻省理工学院的教授。 史密斯教授也是CS的院长。
我们人类可以轻松地尝试将上述两句话联系起来。对于机器来说，这是不可能的。为什么？因为他们不知道约翰是汽车，人还是街道名称。无论史密斯是姓还是职称。
但是，如果我们在网络的某个地方有以下附加信息，该怎么办？
现在，如果我们为上面的每个实体提供额外信息（通常称为元数据），并且如果它们可以被解除引用（即，如果我们可以使用相应的唯一地址查找），则机器可以自己关联实体。这是语义网的愿景 - 拥有关于每个可能实体的元信息，并在某些受控词表和逻辑之后创建元信息，称为“本体”。
答案 6 :(得分：0)
查看本体的一种方式（非常简单化的观点）只关注本体中自己的主语 - 谓词 - 三元组，然后引用一些already published ontologies out there（其中许多来自自然界）科学。）
YMMV，但至少在我看来，语义网和本体的概念并没有点击我，直到我回到学年并在Prolog's rules and facts中找到了类比。
使用琐碎的例子，假设你想表达信息作为主谓词 - 对象三元组中的关系（由代理人“Y”引起的疾病“X”，与某些法律“B”相关的法律先例“A”等等on。）仅使用关键字是不可能的。因此，您构建关系以表达信息，然后以某种机器可读格式实现这些关系。
然后，至少这样的想法，这些关系可以是可枚举的。它们可以被处理，人们可以提出如下问题：X与关系Z有关吗？什么与X有关？通过关系Z有什么关系？您可以通过这种方式推断出新知识，特别是如果使用完善的本体论（如我之前提供的链接）...
......或者理论如此。这是一个很好的概念，人们已经很好地利用了这个概念，我认为我们正朝着正确的方向前进。时间将证明这个想法是否在实践中普遍适用。