mySql：count列中具有相同数据的行数

时间：2011-07-01 18:27:10

标签： mysql

我正在尝试选择表中的所有内容，并计算表中具有相同数据的行数。

SELECT *, COUNT(thedate) daycount FROM `table` ORDER BY thedate DESC

我希望有一个查询输出与该日期相关的日期和行数，循环输出将是这样的：

  

2000年1月1日（2行）
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4

     

2000年1月1日（3行）
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4

     

2000年1月1日（6行）
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4

等...

这有意义吗？

5 个答案:

答案 0 :(得分：3)

如果您的表格如下所示：

CREATE TABLE yourtable
(
    datefield DATETIME,
    col1 VARCHAR(20),
    col2 INT NOT NULL,
    col3 TINYINT NOT NULL,
    col4 CHAR(5)
);

并且您希望每个给定日期重复col1 .. col4的计数，您将运行此查询

SELECT
    COUNT(datefield) datefield_count,
    LEFT(all_fields,10) datefield,
    SUBSTR(all_fields,11) all_other_fields
FROM
(
    SELECT
        DATE(datefield) datefield,
        CONCAT(DATE(datefield),'|',
        COALESCE(col1,'< NULL >'),'|',
        COALESCE(col2,'< NULL >'),'|',
        COALESCE(col3,'< NULL >'),'|',
        COALESCE(col4,'< NULL >'),'|') all_fields
    FROM
         yourtable
) A
GROUP BY all_fields;

以下是一些示例数据和查询结果：

mysql> DROP TABLE IF EXISTS yourtable;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> CREATE TABLE yourtable
    -> (
    ->     datefield DATETIME,
    ->     col1 VARCHAR(20),
    ->     col2 INT,
    ->     col3 TINYINT,
    ->     col4 CHAR(5)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

mysql> INSERT INTO yourtable VALUES
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY),'rolando',4,3   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY),'rolando',4,3   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY),'rolando',4,3   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY),'rolando',4,NULL,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY),'rolando',4,NULL,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,NULL,'edwards'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,NULL,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',5,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',5,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'pamela' ,4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'pamela' ,4,NULL,'edwards'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'pamela' ,5,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'pamela' ,5,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',4,NULL,'edwards'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',4,NULL,'angel')
    -> ;
Query OK, 22 rows affected, 3 warnings (0.03 sec)
Records: 22  Duplicates: 0  Warnings: 3

mysql> SELECT * FROM yourtable;
+---------------------+---------+------+------+-------+
| datefield           | col1    | col2 | col3 | col4  |
+---------------------+---------+------+------+-------+
| 2011-06-30 00:00:00 | rolando |    4 |    3 | angel |
| 2011-06-30 00:00:00 | rolando |    4 |    3 | angel |
| 2011-06-30 00:00:00 | rolando |    4 |    3 | angel |
| 2011-06-30 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | angel |
| 2011-06-30 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | angel |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | edwar |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    5 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    5 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | pamela  |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | pamela  |    4 | NULL | edwar |
| 2011-06-28 00:00:00 | pamela  |    5 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | pamela  |    5 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | edwar |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | angel |
+---------------------+---------+------+------+-------+
22 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT
    ->     COUNT(datefield) datefield_count,
    ->     LEFT(all_fields,10) datefield,
    ->     SUBSTR(all_fields,11) all_other_fields
    -> FROM
    -> (
    ->     SELECT
    ->         DATE(datefield) datefield,
    ->         CONCAT(DATE(datefield),'|',
    ->         COALESCE(col1,'< NULL >'),'|',
    ->         COALESCE(col2,'< NULL >'),'|',
    ->         COALESCE(col3,'< NULL >'),'|',
    ->         COALESCE(col4,'< NULL >'),'|') all_fields
    ->     FROM
    ->          yourtable
    -> ) A
    -> GROUP BY all_fields;
+-----------------+------------+----------------------------+
| datefield_count | datefield  | all_other_fields           |
+-----------------+------------+----------------------------+
|               1 | 2011-06-28 | |pamela|4|2|angel|         |
|               1 | 2011-06-28 | |pamela|4|< NULL >|edwar|  |
|               2 | 2011-06-28 | |pamela|5|2|angel|         |
|               3 | 2011-06-28 | |rolando|4|2|angel|        |
|               1 | 2011-06-28 | |rolando|4|< NULL >|angel| |
|               1 | 2011-06-28 | |rolando|4|< NULL >|edwar| |
|               2 | 2011-06-28 | |rolando|5|2|angel|        |
|               4 | 2011-06-29 | |rolando|4|2|angel|        |
|               1 | 2011-06-29 | |rolando|4|< NULL >|angel| |
|               1 | 2011-06-29 | |rolando|4|< NULL >|edwar| |
|               3 | 2011-06-30 | |rolando|4|3|angel|        |
|               2 | 2011-06-30 | |rolando|4|< NULL >|angel| |
+-----------------+------------+----------------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

mysql>

我会留给你富有想象力的创造力来循环阅读并打印

  • 的DateField
  • datefield_count
  • 打印all_other_fields'datefield_count'次

试一试!!!

答案 1 :(得分：1)

这不是OP所要求的，而是我在遇到这个问题时一直在寻找的东西。也许有些人会发现它很有用。

select *
  from thetable
    join (
      select thedate, count( thedate ) as cnt
        from thetable
        group by thedate
    ) as counts
    using( thedate )
  order by thedate

上述查询将选择包含具有相同日期的记录数的额外字段 cnt 的所有内容。然后打印类似的东西是微不足道的：

  

某个日期，此日期的2条记录
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4
  
其他日期，此日期的3条记录
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4
  col1，col2，col3，col4
  
还有一些日期，这个日期的1条记录
  col1，col2，col3，col4

答案 2 :(得分：0)

SELECT ...
FROM yourtable
GROUP BY DATE(datefield)
ORDER BY COUNT(DATE(datefield)) DESC

请注意，我正在使用DATE（）函数，以防日期字段实际为日期时间。如果你按日期时间进行分组，它会按完全yyyy-mm-dd hh：mm：ss进行分组，而不仅仅是yyyy-mm-dd，你会得到完全不同的结果。

那会让你获得核心成果。根据需要进行输出需要在脚本中进行一些后期处理，但不是太难。只需缓冲找到的行，直到日期发生变化，然后输出带行数的缓冲区。

答案 3 :(得分：0)

SELECT *, COUNT(thedate) daycount 
FROM `table` 
GROUP BY thedate
ORDER BY thedate DESC

答案 4 :(得分：0)

SELECT thedate, COUNT(id)
FROM table
WHERE 1
GROUP BY thedate
ORDER BY thedate
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