将文本添加到符合条件的ggplot geom_jitter点

Question

如何为使用geom_jittered渲染的点添加文本以标记它们？ geom_text不起作用，因为我不知道抖动点的坐标。你能捕捉到抖动点的位置，以便传递给geom_text吗？

我的实际用法是绘制一个带有geom_jitter的箱线图以显示数据分布，我想标记异常点或符合特定条件的点（例如，用于的值的下限为10％）为情节着色。）

一种解决方案是捕获抖动图的xy位置，稍后在另一层使用它，这可能吗？

[更新]

从Joran的回答中，解决方案是使用基本包中的抖动函数计算抖动值，将它们添加到数据帧并将其与geom_point一起使用。对于过滤，他使用ddply来获得一个过滤列（一个逻辑向量），并用它来对geom_text中的数据进行子集化。

他要求提供最小的数据集。我刚修改了他的例子（标签列中的唯一标识符）

dat <- data.frame(x=rep(letters[1:3],times=100),y=runif(300),
                      lab=paste('id_',1:300,sep='')) 

这是我的数据的joran示例的结果，并将ID的显示降低到最低的1％

这是对代码的修改，使其具有另一个变量的颜色，并显示该变量的一些值（每组最低1％）：

library("ggplot2")
#Create some example data
dat <- data.frame(x=rep(letters[1:3],times=100),y=runif(300),
                          lab=paste('id_',1:300,sep=''),quality= rnorm(300))

#Create a copy of the data and a jittered version of the x variable
datJit <- dat
datJit$xj <- jitter(as.numeric(factor(dat$x)))

#Create an indicator variable that picks out those
# obs that are in lowest 1% by x
datJit <- ddply(datJit,.(x),.fun=function(g){
               g$grp <- g$y <= quantile(g$y,0.01);
               g$top_q <- g$qual <= quantile(g$qual,0.01);
               g})

#Create a boxplot, overlay the jittered points and
# label the bottom 1% points
ggplot(dat,aes(x=x,y=y)) +
  geom_boxplot() +
  geom_point(data=datJit,aes(x=xj,colour=quality)) +
  geom_text(data=subset(datJit,grp),aes(x=xj,label=lab)) +
  geom_text(data=subset(datJit,top_q),aes(x=xj,label=sprintf("%0.2f",quality)))

Answer 1

你的问题并不完全清楚;例如，你在某一点上提到了标记点，但也提到了着色点，所以我不确定你的意思，或者两者兼而有之。一个可重复的例子将非常有用。但是，在我使用一些猜测时，以下代码执行我认为您正在描述的内容：

#Create some example data
dat <- data.frame(x=rep(letters[1:3],times=100),y=runif(300),
        lab=rep('label',300))

#Create a copy of the data and a jittered version of the x variable
datJit <- dat
datJit$xj <- jitter(as.numeric(factor(dat$x)))

#Create an indicator variable that picks out those 
# obs that are in lowest 10% by x
datJit <- ddply(datJit,.(x),.fun=function(g){
             g$grp <- g$y <= quantile(g$y,0.1); g})

#Create a boxplot, overlay the jittered points and 
# label the bottom 10% points
ggplot(dat,aes(x=x,y=y)) + 
    geom_boxplot() + 
    geom_point(data=datJit,aes(x=xj)) + 
    geom_text(data=subset(datJit,grp),aes(x=xj,label=lab))        

Answer 2

只是Joran精彩解决方案的补充： 当我尝试使用facet_wrap（）在一个刻面图中使用时，我遇到了x轴定位问题。问题是，ggplot2在每个方面使用1作为x值。解决方案是创建一个抖动的1s矢量：

datJit$xj <- jitter(rep(1,length(dat$x)),amount=0.1)