熊猫计算行的百分比增长

Question

我创建了以下 Pandas 数据框并尝试计算 Col2 中给出的年份之间的增长百分比：

<头>

Col1	Col2	一月	二月	先生	总计
A	2019	100	200	300	600
A	2020	200	300	400	900
B	2019	10	20	30	60
B	2020	20	30	40	90
C	2019	1000	2000	3000	6000
C	2020	2000	3000	4000	9000

包含结果的表格应如下所示（见最后 3 行）：

<头>

Col1	Col2	一月	二月	先生	总计
A	2019	100	200	300	600
A	2020	200	300	400	900
B	2019	10	20	30	60
B	2020	20	30	40	90
C	2019	1000	2000	3000	6000
C	2020	2000	3000	4000	9000
A	GrowthInPercent	100	50	33	50
B	GrowthInPercent	100	50	33	50
C	GrowthInPercent	100	50	33	50

有没有办法使用 pandas 函数计算 GrowthInPercent 值？

我不明白;-(

Answer 1

您可以将 pct_change 与 groupby 一起使用

u = (df[['Col1']].join(df.drop("Col2",1).groupby('Col1').pct_change()
     .mul(100).round())
     .dropna().assign(Col2="Growth%"))

out = df.append(u,ignore_index=True)

---

print(out)

  Col1     Col2     Feb     Jan     Mrz   Total
0    A     2019   200.0   100.0   300.0   600.0
1    A     2020   300.0   200.0   400.0   900.0
2    B     2019    20.0    10.0    30.0    60.0
3    B     2020    30.0    20.0    40.0    90.0
4    C     2019  2000.0  1000.0  3000.0  6000.0
5    C     2020  3000.0  2000.0  4000.0  9000.0
6    A  Growth%    50.0   100.0    33.0    50.0
7    B  Growth%    50.0   100.0    33.0    50.0
8    C  Growth%    50.0   100.0    33.0    50.0

注意 - 这是假设数据按 Col1 和 Col2 排序，如果不是，您可以先使用 df = df.sort_values(by=['Col1','Col2']) 对数据进行排序.