朴素贝叶斯分类器有偏差输出？

Question

我正在使用Emgu CV to implement a machine learning technique in c#将图片的像素分为3个不同的类别。

到目前为止，一切都很完美，但问题在于它是全自动的。我想让它成为半自动的，这意味着用户可以对这三种结果中的每一种“给予重量”。这是为了让用户能够很好地调整结果。

知道怎么做？

我能想到的第一件事就是实际修改输入，使其偏向其中一个输出（例如通过修改红色通道使其变红）。但是我可能会有一种我不知道的通用方法。

感谢。

Answer 1

通常你可以通过调整分类规则中的先验概率来实现这一点（你从高斯分布中获得的是可能性），但似乎emgucv中的实现不允许你这样做。