Question

我在users表上有大约100万行，并且通过示例列A AA B BB C CC D DD E EE F FF来计算int值0＆amp; 1

SELECT 
CityCode,SUM(A),SUM(B),SUM(C),SUM(D),SUM(E),SUM(F),SUM(AA),SUM(BB),SUM(CC),SUM(DD),SUM(EE),SUM(FF)
FROM users 
GROUP BY CityCode

结果8 rows in set (24.49 sec)。

如何让我的陈述更快？

Answer 1

在CityCode列上创建索引。

Answer 2

我相信这不是因为SUM（），试着说select CityCode from users group by CityCode;它应该同时采取neary ...

Answer 3

使用explain来了解查询的执行计划。

创建至少一个或多个索引。如果可能，请使用CityCode主键。

试试这个

SELECT CityCode,SUM(A),SUM(B),SUM(C),SUM(D), SUM(E),SUM(F),SUM(AA),SUM(BB),SUM(CC),SUM(DD),SUM(EE),SUM(FF)
FROM users 
GROUP BY CityCode,A,B,C,D,E,F,AA,BB,CC,DD,EE,FF

Answer 4

使用更好的硬件
增加缓存大小 - 如果使用InnoDB引擎，则增加innodb_buffer_pool_size值
重构您的查询以限制用户数量（当然，如果业务逻辑允许）

Answer 5

您没有WHERE子句，这意味着查询必须扫描整个表。这会使它在大桌子上变慢。

你应该考虑你需要多久做一次以及它的影响是什么。一些建议是：

不要改变任何东西 - 如果它不重要
有一个表包含与“users”相同的数据，但没有任何其他您不想查询的列。它仍然会很慢，但慢，特别是如果有更大的那些
（InnoDB）使用CityCode作为表“用户”主键的第一部分，这样就可以进行PK扫描并避免任何排序（可能仍然太慢）
创建并维护某种摘要表，但每次用户更改（或容忍陈旧数据）时都需要更新它

但请确保这种优化是绝对必要的。

如何使我的MySQL SUM（）查询更快

5 个答案: