徽标的二进制图像分类器

Question

我目前正在寻找一种可能快速的方法来为图像创建（或使用现有的）分类器。主要目标是对图像进行分类，无论它们（主要）是否是徽标。这意味着我对识别公司的品牌/名称不感兴趣。但相反，模型必须说明图像是徽标的可能性有多大。

这样的分类器是否已经存在？如果没有，是否有任何可能的解决方案来避免此任务的神经网络？

提前致谢。

Answer 1

我不确定这个项目是否存在，但我有一些想法可以在没有神经网络的情况下解决这个问题。我认为作为传统的神经网络会容易得多，但我认为它可以通过 K-means 算法或聚类算法来完成。我想象过如果logo数据在同一个区域，图像数据在另一个同一个区域，它们可以聚类。但是，我以前没有这样做过……但理论上，这似乎是合乎逻辑的

Answer 2

如您所见，我们的算法中没有 y 标签。