Question

我目前在 JSON 配置文件中的 SQLite 内容：

"db": "sqlite:///\\\\F\\Evaluations\\data\\abc.db"

我想要的是连接到 SQL Server 中的数据库。我该怎么做？

db 在不同的 python 文件中在管道中多次使用，如下所示：

...
self.db = settings['db']
...
    engine = sa.create_engine( self.db, echo=False)
    conn = engine.connect()

Answer 1

首先，尝试使用以下命令安装pyodbc：

pip install pyodbc

然后，您可以简单地将 MS SQL URI 连接添加到 JSON 配置文件中，如下所示：

"db_mssql":"mssql+pyodbc://username:password@host:port/database"

然后，在你的 python 脚本中：

self.db = settings['db_mssql']
engine = sa.create_engine( self.db, echo=False)
conn = engine.connect()

Answer 2

看起来您是通过 sqlalchemy 连接的。 SQL 服务器的连接字符串需要包含更多信息，例如：

主机名/服务器名
数据库名称
凭据（或指定可信连接）
司机姓名

最好先在不同的脚本中进行测试。

import sqlalchemy as db
import pyodbc             # you may need to install pyodbc (or use a different supported driver)

server_name = 'localhost'
database_name = 'AdventureWorks2019'

# directly specify your driver
driver = 'ODBC Driver 17 for SQL Server'

# or use pyodbc to find it
# driver = [x for x in pyodbc.drivers() if x.endswith(' for SQL Server')]
# driver = driver[0]

# specifying a username/password
engine = db.create_engine('mssql+pyodbc://USERNAME:PASSWORD@'+server_name+'/'+database_name+'?driver='+driver)

# or using a trusted connection
# sqlalchemy will add "trusted_connection=yes" if username/password isn't specified
engine = db.create_engine('mssql+pyodbc://@'+server_name+'/'+database_name+'?driver='+driver)

那么您的 JSON 配置最终将类似于：


"db": "mssql+pyodbc://USERNAME:PASSWORD@localhost/AdventureWorks2019?driver=ODBC Driver 17 for SQL Server"

OR

"db": "mssql+pyodbc://@localhost/AdventureWorks2019?driver=ODBC Driver 17 for SQL Server"

旁注，如果您发现自己需要，还有一个额外的参数可以加快插入到 SQL 服务器的速度。

db.create_engine('mssql+pyodbc://USERNAME:PASSWORD@'+server_name+'/'+database_name+'?driver='+driver, fast_executemany=True)

参考链接：

https://docs.sqlalchemy.org/en/14/core/engines.html https://docs.sqlalchemy.org/en/14/dialects/mssql.html

从 Python 连接到 SQL Server

2 个答案: