Question

因此，writing extension的python文档说明了这一点：

“我们希望公开我们的实例变量作为属性。有一个有多少方法可以做到这一点。该最简单的方法是定义成员定义：
static PyMemberDef Noddy_members[] = {
    {"first", T_OBJECT_EX, offsetof(Noddy, first), 0,
     "first name"},
    {"last", T_OBJECT_EX, offsetof(Noddy, last), 0,
     "last name"},
    {"number", T_INT, offsetof(Noddy, number), 0,
     "noddy number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};
并将定义放入 tp_members插槽：
Noddy_members,             /* tp_members */"

但是，我们已经将实例变量放在Noddy结构中了：

 typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *first;
    PyObject *last;
    int number;
} Noddy;

所以我的问题是为什么我们把它们放在两个地方。我的印象是，这是因为我们希望类型和实例都有它们，以便在实例更新后保留类型值。但如果是这样的话，如果我们更改类属性，实例值如何更新？像这样：

>>> class foo(object): x = 4
...
>>> f = foo()
>>> f.x
4
>>> foo.x = 5
>>> f.x
5

Answer 1

编写C扩展是一个复杂的过程，因为您必须编写C代码，并且必须向Python提供足够的信息，以便它可以像处理Python数据那样操作C数据。你必须两次提到结构的成员：一次是让C编译器知道如何制作结构，然后再一次让Python知道数据的位置，以及它的名称。

C没有内省能力，所以你不能（例如）在运行时获取结构的成员列表。 PyMemberDef数组提供了这些信息。

Answer 2

好的所以我做了我的研究，是的实例变量和属性是不同的，因为类实例和类有单独的字典。如documentation ::

中所述

通过调用创建类实例一个类对象（见上文）。一类 instance实现了一个名称空间作为第一个字典属性引用的位置被搜查。当属性不是发现那里，以及实例的类有一个该名称的属性，继续搜索课程属性。

所以基本上Noddy结构包含实例变量。 Noddy_members拥有属性。此外：

属性分配和删除更新实例的字典，从来没有班级的字典。如果 class有 setattr （）或 delattr （）方法，调用此方法而不是更新实例字典直接。

此外：

如果找到的是class属性用户定义的函数对象或未绑定的用户定义方法对象其关联的类是类（称之为C）的实例属性引用已启动或其中一个基地，它被改造到用户定义的绑定方法 im_class属性为C的对象并且其im_self属性是实例。静态方法和类方法对象也被转换，好像他们是从那里取回来的 C级;见上文“课程”。请参阅实现描述符部分另一种方式，其中的属性通过其实例检索的类可能与实际的对象不同存储在班级的 dict 中。如果不找到class属性，然后 object的类有一个 getattr （）方法，被称为满足查找。

python中实例变量和属性之间的区别？

2 个答案: