Question

我在使用 Matplolib 和 Seaborn 时遇到了一个小问题：基本上，我想要两个不同的 x 轴（具有不同的值），并且我想对齐它们。所以，如你所见：

我希望顶部的 x 轴应该根据主 x 轴的值（按比例）进行“约束”

这是我使用的代码：

numeri = [1000, 10000, 100000, 1000000, 5000000,10000000, 50000000, 100000000, 250000000]


def plot_time():
    matplotlib.use('TkAgg')
    seaborn.set_context('talk')
    plt.title('CPU Intel(R) Core(TM) i7-8750H CPU @ 2.20GHz')
    data_df = pd.melt(df_cores_shuffle, 'Num Cores')
    ax = sns.lineplot(data=data_df, x='value', y='Num Cores', hue='Num Cores', palette=[
        "#1f77b4", "#00FF00", "#00FFFF", "#00BFFF", "#8A2BE2"])
    ax.set(xlabel='Time (Seconds)', ylabel='# Cores')
    ax.set(yticks=num_cores)
    ax2 = ax.twiny()
    ax2.set_xticks(numeri)
    plt.show()

这是data_df：

    Num Cores   variable     value
0           2       1000     0.003
1           3       1000     0.002 
2           4       1000     0.002
3           5       1000     0.002
4           6       1000     0.002
5           2      10000     0.025
6           3      10000     0.018
7           4      10000     0.014
8           5      10000     0.012
9           6      10000     0.011
10          2     100000     0.316
11          3     100000     0.177
12          4     100000     0.148
13          5     100000     0.144
14          6     100000     0.116
15          2    1000000     3.382
16          3    1000000     2.201
17          4    1000000     1.765
18          5    1000000     1.604
19          6    1000000     1.458
20          2    5000000    19.573
21          3    5000000    13.524
22          4    5000000    10.158
23          5    5000000     8.909
24          6    5000000     8.283
25          2   10000000    40.266
26          3   10000000    25.467
27          4   10000000    20.603
28          5   10000000    18.360
29          6   10000000    17.515
30          2   50000000   221.865
31          3   50000000   138.833
32          4   50000000   111.993
33          5   50000000    98.271
34          6   50000000    93.187
35          2  100000000   462.679
36          3  100000000   298.485
37          4  100000000   238.872
38          5  100000000   211.697
39          6  100000000   198.668
40          2  250000000  1281.431
41          3  250000000   819.359
42          4  250000000   671.026
43          5  250000000   606.328
44          6  250000000   567.414

编辑：对于 JohanC

在 Matplotlib/Seaborn 中将辅助 x 轴与主 x 轴对齐

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