按月/年分类的分组条形图

时间:2020-12-18 23:29:30

标签: python python-3.x plotly data-visualization plotly-dash

我正在尝试使用 Plotly 创建一个堆叠或分组条形图,其 x 轴为月/年,y 轴为值。数据框如下所示:

category     value   date
apple        4       10/2020
banana       3       10/2020
apple        2       10/2020
strawberry   1       11/2020
banana       4       11/2020
apple        9       11/2020
banana       4       12/2020
apple        7       12/2020
strawberry   4       12/2020
banana       8       12/2020
.
.
.

假设将出现更新的日期,并且还可以添加更多类别,我正在尝试创建一个也可在 x 轴(日期)上滚动的分组条形图。

我尝试使用此方法来创建分组条形图,但它最终变成了堆叠条形图:

import plotly.graph_objects as go

fig_3_a = go.Figure(data=[go.Bar(
                    x=df['date'],
                    y=df['value'],
                    text=df['category'],
                    textposition='auto', 
                    orientation ='v',
                    )],
                    layout=go.Layout(barmode='group'))

我想要这样的东西,其中不同的类别可能会被分配不同的颜色,x 轴是月/日,y 轴是值。在这里,gender==categoryx-axis==month/year。还需要为 x 轴添加滚动以查看所有月/年:

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您只需使用 plotly.express 即可。

import plotly.express as px

fig = px.bar(df, x='date', y='value', color='category', barmode='group')
fig.show()

如果你想用 go.Bar 类来做,你需要为每个类别添加跟踪。

enter image description here