我们已经创建了一个多线程应用程序，可以同时处理/解析大文件（几百MB）。应用运行完美。但我的客户对使用机器核心的方式感到失望。他试图观察性能监视器并向我们报告。他的观点是，如果应用程序是多线程的，为什么CPU平均利用率低于25％。据他介绍，如果系统上没有运行任何文件处理需要时间，CPU利用率应该超过80-90％。我不确定答案或技术结果会让他满意。请建议。
修改
我有一个多线程应用程序从光盘加载文件。文件加载到内存后，我点击进程按钮，它开始解析内存中的文件。让我们假设现在，解析是在一个线程中完成的。虽然app正在解析数据，但我的平均CPU使用率并未完全使用。我可以给出什么理由来证明为什么没有完全使用CPU。任何类型的报告都可以，或者技术文档会有所帮助。
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问题非常模糊，但这里有一些一般性指导原则。
磁盘IO是主要的瓶颈，除非文件处理真的很花哨。同时加载多个文件会使情况变得更糟，因为磁头需要跳转（对于非SSD驱动器），数据将进入内存甚至更慢。如果以100 MB的速度加载四个文件，那么串行完成后大约需要4秒 - 而并行完成则需要更长时间。您的程序可能会或可能不会在此期间等待，根本不处理数据。
因此，如果您的并行化主要是处理多个文件（每个工作线程一个文件），那么您可能希望在一个线程中序列化加载。
如果你一次可以处理一个文件，也许你的处理可以分解为在文件的不同部分工作，或者处理本身可以利用多个CPU（很大程度上取决于你的应用程序）。
如果你需要将数据写回磁盘 - 那么这也将成为游戏的一部分。
我认为这里的要点是最小化IO延迟（以及在不同CPU之间合理分配工作负载）。
编辑：
当然要考虑RAM - 如果你需要换掉，这会立即扼杀你的表现。
最好的办法当然是去分析......