答案 0 :(得分：7)
离散事件模拟是一个非常广泛的术语;您可以模拟从柠檬水摊位到跨国企业的交易和物流，复杂的软件系统，到尚不存在的新型计算机体系结构（并且比模拟运行的机器更加复杂和先进）。
我将使用我的领域（计算机体系结构）中的一个示例，但计算成本高昂的方式应该相当好。很多时候，您正在尝试模拟一个分布式系统，这个系统有许多独立的代理，它们有自己更简单的控制逻辑，它们共同实现了一个非常复杂的动态。在计算系统的情况下，模拟器的组合工作集至少与组合的所有组成组件的架构，微架构和存储器状态一样大。如果每个组件都非常复杂，这意味着在完成模拟的每个时间步长时，您的时间和空间位置会大幅降低。每个时间步长需要运行整个工作集所暗示的缓存利用率较低，可能会影响性能一到两个数量级。这种模式是不可避免的，因为每个组件独立运行多个时间步，并且只定期合并结果是有问题的，而且系统越复杂和耦合就越多。
此外，您经常希望保留各种统计信息，这会在组件模拟之上引入相当多的额外空间和时间开销。
简而言之，您的下限是模拟所有组件的复杂性之和。实际上，如果你有很多组件，如果你的组件比运行模拟的主机更复杂或甚至更差，并且你有大量的组件，那么会引入很多低效率仪器仪表。
最后一件事：离散事件模拟通常涉及将项放入队列中，并根据追逐一堆指针来查找放置请求的队列。这些操作难以并行化，使事情进一步复杂化。然而，正如我前面提到的，术语“离散事件模拟”可以包含从微不足道到不可能的任何事情，因此很难提取一般模式。
答案 1 :(得分：1)
计算机模拟通常会快速运行多个场景并进行比较。
例如，财务模拟通常以monte-carlo simulation运行，运行数千次。
模拟通常可以涉及 超过10,000个模型的评估， 过去只是一项任务 实用超级电脑。 - http://www.vertex42.com/ExcelArticles/mc/MonteCarloSimulation.html